成功した事例だけに目が向き、失敗して消えていった事例を見落としてしまう、判断の偏り(バイアス)のことです。投資の世界で、とくに注意すべき落とし穴です。たとえば、「この投資法で大儲けした」という成功談は目立ちますが、その裏で、同じ方法で失敗し、市場から退場していった、多くの人の存在は見えません。生き残った成功者だけを見て、「自分もできる」と思い込むのは危険です。同様に、「過去に株価が10倍になった銘柄」を見て、その特徴をまねしても、同じ特徴を持ちながら失敗した無数の銘柄は、データから消えています。だから、成功例だけを根拠にした判断は、実態より楽観的になりがちです。投資判断では、成功例だけでなく、失敗例や、全体の平均、確率を、冷静に見ることが大切です。華々しい成功談に惑わされない、批判的な視点が求められます。StockArchiveのAIは、こうした認知の偏りとは無縁に、全体のデータと事実にもとづいて、客観的に判断します。
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