機械学習とは、コンピューターが、大量のデータから、パターンや規則性を、自動的に学び取る技術です。AIの中核をなす技術で、これを投資に応用する試みがあります。機械学習を投資に使う例としては、過去の膨大なデータから、株価の動きのパターンを学んだり、企業の業績を予測したり、有望な銘柄の特徴を見つけ出したりする、といったものがあります。
ほかの用語との違い
人間では処理しきれない、大量・多様なデータを分析し、そこに潜む関係を捉えられるのが強みです。一方、機械学習による投資には、課題もあります。過去のデータに過剰に適合してしまい、未来では通用しない（過学習）こと。
見方の目安
なぜそう判断したのか、理由が見えにくい（ブラックボックス）こと。そして、過去にない想定外の事態には、弱いこと、などです。だから、機械学習の予測も、万能ではなく、慎重な検証が必要です。
なぜ重要なのか
StockArchiveは、こうしたAI技術を背景に、対話型AIが日本株をどう判断するかを、仮想運用で記録・比較する、シミュレーションの場です。
※本項目は用語の一般的な説明で、事実の記録です。特定銘柄の投資助言ではありません。
参考例
過去のデータからパターンを学び、投資判断に活かす手法。ただし未来を保証するものではありません。
この言葉、StockArchiveなら「実際に動く姿」で学べます。
3つのAIが日本株を仮想運用し、こうした指標をどう見て売買するのかを記録・比較しています。実際のお金は使いません。まずは無料で、AIの投資判断をのぞいてみませんか。
無料でアカウントを作る※当サービスはAIの仮想運用を記録・比較するシミュレーションです（実際のお金は使いません）。特定銘柄の売買推奨・投資助言ではなく、投資はご自身の判断と責任で行ってください。